Закономерности окружающего мира: научная литература : в 3 книгах. Книга 1. Случайность, необходимость, вероятность
Автор:
Тарасов Л. В.
Год издания: 2004
Издательство: Физматлит
Объем (стр.):
384
Постраничный просмотр для данной книги Вам недоступен.
Оплатить доступ к режиму онлайн-чтения.
Данная книга является достаточно популярным и в то же время строго научным развернутым введением в теорию вероятностей, включающим в себя подробный анализ рассматриваемых проблем, широкие обобщения философского плана, отступления исторического характера. Книга имеет четко выраженный учебный характер; ее материал строго структурирован, построен на доказательной основе, снабжен большим количеством графиков и схем; приведено значительное количество оригинальных задач, из которых часть разбирается в книге, а часть предлагается читателю для самостоятельного решения. Книга представляет собой законченный труд и при этом является первой книгой трехтомника автора с общим названием «Закономерности окружающего мира» (первая книга: «Случайность, необходимость, вероятность»; вторая книга: «Постижение мира через вероятность», третья книга: «От динамических закономерностей к вероятностным»).
Для школьников старших классов (начиная с 7-го), а также студентов техникумов и высших учебных заведений.
Для школьников старших классов (начиная с 7-го), а также студентов техникумов и высших учебных заведений.
| ВСТУПИТЕЛЬНЫЙ ДИАЛОГ АВТОРА С ЧИТАТЕЛЕМ… | 9 |
| ТЕМА 1. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ: ПРОТИВ И ЗА | 13 |
| 1.1 Случайное событие, или, проще говоря, случайность | 13 |
| 1.2 Как люди привыкли относиться к случайному? | 17 |
| 1.3 Случайность под маской необходимости | 19 |
| 1.4 Каково современное отношение к случайному? | 21 |
| 1.5 Диалог о причинности и случайностях (как субъективных, так и объективных) | 22 |
| 1.6 Уникальность как следствие случайности | 25 |
| 1.7 Случайности неуправляемы, но могут быть предсказуемыми | 27 |
| ТЕМА 2. ПОРЯДОК И БЕСПОРЯДОК | 30 |
| 2.1 Мифы о борьбе Космоса и Хаоса | 30 |
| 2.2 Абсолютный беспорядок и абсолютный порядок — две нелепые крайности | 35 |
| 2.3 Беседа, посвященная переходам от порядка к беспорядку | 40 |
| 2.4 Первая беседа, посвященная переходам от беспорядка к порядку: современные представления о «Сотворении Мира» | 43 |
| 2.5 Вторая беседа, посвященная переходам от беспорядка к порядку: рождение информации из шума | 47 |
| 2.6 Единство двух противоположностей | 51 |
| ТЕМА 3. ЛЕВОЕ И ПРАВОЕ | 54 |
| 3.1 Объект и его зазеркальный двойник | 54 |
| 3.2 Зеркально симметричные объекты | 58 |
| 3.3 Энантиоморфы. Лево-правая асимметрия (киральность) | 59 |
| 3.4 Лево-правая асимметрия и жизнь | 62 |
| ТЕМА 4. СИММЕТРИЯ И АСИММЕТРИЯ | 66 |
| 4.1 Геометрическая симметрия | 66 |
| 4.2 Геометрическая симметрия в природе | 78 |
| 4.3 Обобщение понятия симметрии | 83 |
| 4.4 Прежний и современный взгляд на симметрию | 86 |
| 4.5 Симметрия (порядок) и асимметрия (беспорядок) | 89 |
| 4.6 Что такое красота? (Размышления о симметрии и асимметрии в искусстве) | 92 |
| ТЕМА 5. ПЕРЕСТАНОВКИ, СОЧЕТАНИЯ И ШАНСЫ | 97 |
| 5.1 Перестановки | 97 |
| 5.2 Сочетания (выборки) | 102 |
| 5.3 Формула для подсчета числа сочетаний | 107 |
| 5.4 Сочетания и треугольник Паскаля | 109 |
| 5.5 Треугольник Паскаля, доска Гальтона, монетки… | 111 |
| 5.6 Давайте сравним шансы! | 115 |
| ТЕМА 6. ПЕРВОЕ ЗНАКОМСТВО С ВЕРОЯТНОСТЬЮ | 119 |
| 6.1 Классическое определение вероятности события | 120 |
| 6.2 Вероятность и шансы | 126 |
| 6.3 Для всякого ли события с неоднозначным исходом можно подсчитать вероятность? | 127 |
| 6.4 Тренировочные задачи с использованием классического определения вероятности | 131 |
| 6.5 Знаменитая ошибка Д’Аламбера и ее «близнецы» | 135 |
| 6.6 Пространство элементарных исходов для данного типа однородных испытаний и подсчет вероятности события | 138 |
| 6.7 Одинаковы ли шансы выпадения 11 очков и 12 очков при трех бросаниях игральной кости? | 143 |
| 6.8 Геометрическое определение вероятности | 145 |
| 6.9 Задача о встрече | 148 |
| ТЕМА 7. ЧАСТОТА И ВЕРОЯТНОСТЬ | 156 |
| 7.1 Статистическая устойчивость частот появления случайного события | 157 |
| 7.2 Диалог: Как объяснить феномен статистической устойчивости частот? | 162 |
| 7.3 Как можно получить так называемую «таблицу случайных чисел»? | 166 |
| 7.4 Таблица случайных чисел — наглядное доказательство существования порядка в хаосе | 172 |
| 7.5 Воспользуемся таблицей случайных чисел! | 176 |
| 7.6 Диалог: Что практически дает нам подсчет вероятности случайного события? | 183 |
| 7.7 Частотное (статистическое) определение вероятности | 189 |
| 7.8 Диалог об определении вероятности, предложенном Рихардом Мизесом | 194 |
| ТЕМА 8. АЛГЕБРА СОБЫТИЙ | 201 |
| 8.1 Событие как множество, элементами которого являются элементарные исходы… | 202 |
| 8.2 Несовместные и совместные события | 205 |
| 8.3 Пересечение и объединение событий | 206 |
| 8.4 Беседа о необходимости и достаточности | 209 |
| 8.5 Законы алгебры событий | 212 |
| 8.6 Диаграммы Эйлера?Венна | 216 |
| ТЕМА 9. АЛГЕБРА СОБЫТИЙ И ОСНОВНЫЕ ПРАВИЛА ВЫЧИСЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ | 222 |
| 9.1 Правило сложения вероятностей несовместных событий | 222 |
| 9.2 Правило вычисления вероятности объединения двух совместных событий | 227 |
| 9.3 Правило вычисления вероятности объединения трех совместных событий | 229 |
| 9.4 Условная вероятность | 230 |
| 9.5 Независимые и зависимые совместные события. Правила вычисления вероятности пересечения двух совместных событий (вероятности совместного наступления двух событий) | 239 |
| 9.6 Правила вычисления вероятности совместного наступления трех и более событий. События, независимые в совокупности | 245 |
| 9.7 Повезет или не повезет мне с зачетом? (Размышления одного студента) | 251 |
| 9.8 Тренировочные задачи с вычислением вероятности совместного наступления событий, независимых в совокупности | 253 |
| 9.9 Вероятностные задачи-сказки с лабиринтами | 256 |
| 9.10 Правило вычисления вероятности наступления хотя бы одного из совокупности независимых событий | 264 |
| ТЕМА 10. ПОЛНАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ И ВЕРОЯТНОСТИ ГИПОТЕЗ | 270 |
| 10.1 Полная группа событий | 270 |
| 10.2 Формула полной вероятности | 274 |
| 10.3 Пример вероятностной задачи из семеноведения | 276 |
| 10.4 Зависит ли вероятность вытянуть благоприятный жребий от очередности участников жеребьевки? | 277 |
| 10.5 Правила вычисления апостериорных вероятностей гипотез (формулы Байеса) | 284 |
| 10.6 Практический смысл вычислений апостериорных вероятностей гипотез | 288 |
| 10.7 Беседа с «персоналистом» о вероятностях вообще и о Формулах Байеса в частности | 292 |
| ТЕМА 11. ПОВТОРЕНИЕ НЕЗАВИСИМЫХ ИСПЫТАНИЙ С ДВУМЯ ИСХОДАМИ (МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СХЕМА БЕРНУЛЛИ) | 300 |
| 11.1 Испытания Бернулли — независимые испытания с двумя исходами | 300 |
| 11.2 Формула Бернулли для вычисления биномиальных вероятностей | 303 |
| 11.3 Доказательство двух соотношений с биномиальными вероятностями | 307 |
| 11.4 Математическое ожидание «успеха». Среднее число «успехов» | 309 |
| 11.5 Наиболее вероятное число «успехов» | 311 |
| 11.6 Биномиальный закон распределения вероятностей | 315 |
| 11.7 Закон больших чисел в форме Бернулли | 316 |
| 11.8 Приближенный подсчет биномиальных вероятностей, предложенный Абрахамом Муавром и Пьером Лапласом | 320 |
| 11.9 Какова вероятность того, что при бросаниях кубика частота выпадения единицы отклонится от 1 / 6 более, чем на 0,01? | 327 |
| 11.10 Беседа о предельной теореме Пуассона или, иначе говоря, о законе редких событий | 328 |
| 11.11 Выгодно ли заниматься страхованием? | 335 |
| Задания по теме 11 | 336 |
| ТЕМА 12. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ | 339 |
| 12.1 Случайные события и случайные величины | 340 |
| 12.2 Закон распределения дискретной случайной величины | 345 |
| 12.3 Три распределения дискретных случайных величин: биномиальное, пуассоновское, геометрическое | 348 |
| 12.4 Математическое ожидание дискретной случайной величины | 353 |
| 12.5 Свойства математического ожидания | 355 |
| 12.6 Дисперсия и среднее квадратичное отклонение дискретной случайной величины | 359 |
| 12.7 Свойства дисперсии | 363 |
| 12.8 Неравенство Чебышёва и «правило трех сигм» | 364 |
| 12.9 Среднее арифметическое независимых случайных величин и закон больших чисел | 366 |
| 12.10 Нормальное распределение и центральная предельная теорема | 370 |
| 12.11 У дискретной случайной величины вероятность, а у непрерывной случайной величины — плотность вероятности | 374 |
| ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНЫЙ ДИАЛОГ АВТОРА С ЧИТАТЕЛЕМ: НЕОБХОДИМО ПРОДОЛЖЕНИЕ РАЗГОВОРА | 380 |
| Список литературы | 383 |




