Второй этап внедрения системы «Персонализация»
Успешно завершился второй этап внедрения системы «Персонализации» в ЭБС «Университетская библиотека». Теперь у нас есть уникальная возможность сохранять и структурировать данные о пользователях в соответствии с их факультетом, кафедрой и учебной группой. Приглашаем вас ознакомиться с нашими разработками и оценить удобство обновленного интерфейса.
1. При первой авторизации на ресурсе, при условии, что данные не заполнены, у каждого пользователя вашей организации система запросит ФИО и адрес электронной почты.
2. Следующим этапом, система попросит пользователя указать принадлежность к подразделению или филиалу вашей организации, если такой пункт существует в «Структуре вуза».
Если же в структуре нет нужного пункта, то необходимо выбрать из списка пункт «Нет моего филиала/факультета/кафедры/специальности/группы».
4. В структуре будет присутствовать узел «специальность», который можно считать необязательным. Если его не будет, тогда студент выбирает фразу «список групп» и дальше выбирает номер группы. Преподаватель же остановится на выборе кафедры.
5. Когда все этапы пройдены, нажимаем «подтверждаю».
Дата публикации: 09 января 2024
1. При первой авторизации на ресурсе, при условии, что данные не заполнены, у каждого пользователя вашей организации система запросит ФИО и адрес электронной почты.
2. Следующим этапом, система попросит пользователя указать принадлежность к подразделению или филиалу вашей организации, если такой пункт существует в «Структуре вуза».
Если же в структуре нет нужного пункта, то необходимо выбрать из списка пункт «Нет моего филиала/факультета/кафедры/специальности/группы».
4. В структуре будет присутствовать узел «специальность», который можно считать необязательным. Если его не будет, тогда студент выбирает фразу «список групп» и дальше выбирает номер группы. Преподаватель же остановится на выборе кафедры.
5. Когда все этапы пройдены, нажимаем «подтверждаю».
Предыдущая новость
Тематический поиск на основе нейросети был создан командой ЭБС с целью облегчить процесс поиска нужной информации. Он использует передовые технологии искусственного интеллекта для анализа большого количества данных и предоставления наиболее релевантных результатов.
